中國醫大推進AI智慧教育　Moodle從「管理學習」走向「陪伴學習」收藏

公共關係組 2026-08-14 2026-08-14 中國醫藥大學

中國醫藥大學暨醫療體系董事長蔡長海日前於AI研討會提出校院體系AI六大核心布局，以AI Engine為核心，涵蓋智慧教育、智慧醫療、智慧研究、智慧行政、智慧產業及全球合作，朝「Smart AI University & Hospital」發展。其中，智慧教育規劃AI教授、AI助教、個人化學習、虛擬大學、終身學習及全球同步教室等發展方向。此次Moodle AI研習從教師實際使用的教學平台切入，將智慧教育的發展方向帶入課程與學習現場。

江安世校長表示，AI發展最重要的是落實到教學、研究與校務工作的實際需求，並轉化為可以看見的成果。期待教師透過這一系列AI增能課程，將新工具帶回各自的專業與課程中實際運用，逐步發展適合不同學科的AI教學模式，讓科技真正成為提升教學品質與學生學習的重要助力。

此次教職員AI增能系列課程在林正介副校長指導下，由圖書資訊中心、人力資源室與教師發展中心跨單位合作推動，依不同工作與教學場景安排實務課程，協助教職員將AI工具與日常業務、課程設計及學生學習需求連結，逐步累積校園AI應用經驗。

中國醫藥大學圖資長程大川表示，AI融入高等教育的重點，在於能否真正進入教師的教學流程與學生的學習歷程。透過AI與既有課程、教材及學習資料的整合，可協助教師減少部分重複性工作，也為學生提供更即時的學習支持，在導入新工具的同時，仍應以教師的專業判斷與實際教學需求為核心。圖書資訊中心副中心主任劉育寰則指出，此次研習從教師日常使用的Moodle平台出發，讓教師實際了解AI如何應用於教材、智慧問答、評量及學習分析，未來也將持續依不同課程與學科需求，協助教師探索適合的AI應用方式，讓新工具真正融入教學現場。

圖資長程大川表示，AI融入教學與學生學習歷程，可減輕教師重複工作，並即時提供學生學習支持。

邱敏鑑博士指出，線上學習長期面臨教師與學生兩端的實際問題。教師需要投入時間回答問題、維護教材與批改作業，也不容易即時掌握每位學生的學習狀況；學生則可能遇到找不到答案、缺乏即時協助、學習動機不足及個別化輔導不足等情形。AI進入學習管理系統（LMS）後，應用重點不只是生成內容，更在於如何回應教與學的實際需求。

研習中提出「管理學習走向陪伴學習」的概念。傳統LMS主要負責教材、作業、測驗、成績及學習紀錄管理；AI加入後，可進一步扮演學習夥伴（Learning Companion）、學習助理（Learning Assistant）、學習教練（Learning Coach）及智慧家教（Intelligent Tutor）等角色，協助回答問題、整理學習任務、追蹤進度，並依學習表現提供適切的學習支持。

在教師端，AI的角色也從內容生成逐步延伸至教學流程。教師既有的PPT、PDF、Word教材及評分規準（Rubrics），可作為AI教學服務的基礎，進一步協助產生課程摘要、教案、測驗與題庫、學習活動及學習路徑建議，減少部分重複性工作，讓教師將更多時間投入課程設計、學生互動與專業判斷。

此次課程並介紹Q博士AI助教的RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）架構，將教師提供的課程內容建立為知識來源，讓AI依據指定教材進行智慧問答，並可結合課程知識庫、題庫與測驗、對談紀錄、主題歸類及詢答回饋分析。透過指定教材作為回答依據，AI回應能更貼近教師設定的課程內容與學習範圍，也讓原本靜態的教材進一步成為可互動的學習資源。

AI也逐步進入教學評量流程。課程介紹AI自動出題、題庫建立、申論題與作業批改、AI評語及個人化回饋等應用，並可搭配Rubric進行評分輔助。邱敏鑑博士強調，導入AI的目的在於「減輕教師重複工作，保留教學判斷空間」，讓科技協助處理部分繁複工作，教師仍掌握課程設計、評量與學習回饋的專業判斷。

另一項重要應用是學習分析（Learning Analytics）。透過學生的學習行為、參與度、完課率、考試成績及學習計畫等資料，可逐步形成「蒐集、分析、預測、介入」的支持機制，協助教師掌握學生學習狀況，並在需要時提供適時協助。數位學習平台的功能，也因此從記錄學生「完成了什麼」，逐步朝理解「學得如何、需要什麼協助」發展。

從AI助教、教材智慧問答、評量回饋到學習分析，此次研習將AI應用帶進教師熟悉的教學平台與工作流程。中國醫藥大學透過跨單位教職員AI增能，讓教師實際接觸、操作並思考不同學科的應用方式，逐步把AI六大核心布局中的「智慧教育」，轉化為校園教學現場可以實踐的具體工作。