當AI走進嘉大財金系個體經濟學:一點改變,卻很有感! 收藏
國立嘉義大學 2026-01-21 國立嘉義大學
個體經濟學向來是一門理論密集的課程,模型、函數與推導都很重要,但學生常常卡在「公式會算,概念卻不夠清楚」。114學年度第1學期,該課程在嘉義大學高等教育深耕計畫A主軸 「AI導入課程教學」經費補助下,財務金融學系陳乃維教授嘗試在既有課程架構下,導入生成式AI作為教學輔助工具,目的只有一個:讓學生更快聽懂,也更願意參與。
AI在課堂中的角色,並不是給答案,而是協助把抽象的經濟模型,轉化成學生「看得懂的說法與情境」,並幫助他們釐清圖形變化背後的邏輯。實際操作上,陳乃維教授先請學生依照課堂講解或課本內容自行解題,完成必要的推導與判斷,再引導他們使用AI檢視推導過程,或從不同角度重新解釋同一個經濟概念。這樣的設計,讓學生更在意每一步推論是否合理,而不只是答案本身。
在學生逐漸掌握情境與圖形邏輯之後,AI進一步發揮「降低操作摩擦」的功能。它能協助加快函數推導與計算流程,並作為學生檢核自己解題結果的工具,讓學習重心回到經濟推理與理解,而不是被繁瑣的運算細節綁住。許多學生也反映,正因為AI能快速協助比對結果,他們反而更願意先自己想清楚,再透過AI確認推論是否站得住腳。
最明顯的改變體現在課堂互動上。學生更敢提問,也更願意分享自己的想法;從課堂即時互動工具(如Mentimeter)的參與情形中,也能感受到這樣的轉變。學生普遍認為,AI最有幫助的地方,不是「比較快得到答案」,而是幫助他們確認自己到底懂不懂,以及是哪一個環節卡關,進而更有效地幫助學習。
陳乃維教授表示,AI的導入也讓教學更有效率。他能把更多時間花在重要概念、理論假設的限制,以及經濟直覺的討論上,而不是反覆用不同方式解釋同一個基本步驟。在AI的輔助下,課堂節奏更順,教學也更有餘裕,師生互動品質隨之提升。
整體來看,這樣的教學與學習轉變,正是本課程導入AI的核心價值。它清楚顯示,只要設計得當,AI不但不會削弱理論訓練,反而能協助學生更扎實地理解經濟學,並把注意力放在真正重要的推理與判斷上。
如何開始用AI?陳乃維教授提供以下三點實務建議,給也想嘗試的老師參考:
1. 不要一開始就用AI解整題
先讓學生自己想清楚,再用AI當檢核工具,效果最好。
2. 把AI當成「另一種說明方式」
用它來改寫概念、換例子、重述邏輯,而不是取代老師的講解。
3. 從一個活動開始就好
不用整門課翻新,一個成功的小設計,就能帶來很有感的改變。
這次在個體經濟學導入AI的經驗,讓陳乃維教授深刻感受到:好的教學支持,不只是技術本身,而是能實際轉化為更有效的教學設計,並讓學生真正受益。
圖1:利用Mentimeter做課堂即時互動,學生可利用AI獲得建議性的答案–投票表示意見。
圖2:在講解蛛網理論(cobweb theory)時,利用AI工具撰寫Python程式,進而在Google colab執行程式,觀察市場價格在不同條件下是否波動度逐漸變小,最終收斂到一均衡價格。
















